データサイエンスを行なうにあたって、ビジネスの理解を深く理解することが
有益であるということが、普段お仕事上でも感じることが多いのではないかと思います。
そこで、ビジネス側の視点からどのようにデータサイエンスを取り扱うべきかというのを、
大手有名外資消費財メーカーに所属する現職の経営企画のプロフェッショナルから具体的な
事例を踏まえて、実務的な観点でご説明させていただければと思います。

まず第一回はなぜデータ分析プロジェクトが失敗するのかについて考察したのちに、
マーケティングの考え方について取り扱います。

・Introduction
　　なぜデータ分析のプロジェクトはうまくいかないのか
　　マネジメントのためのフレームワークであるCRISP-DMの紹介
　　ビジネスをいかに理解していくか

・Product Portfolio Management (PPM)
　　自社製品の分析
　　競合分析
　　具体的な事例

・製品のポジショニング
　　業界全体の動向
　　市場におけるそれぞれのポジション

・上記を考える上で、重要となるビジネス分析、考え方
　　PEST
　　SWOT
　　3C
　　Value Chain

※
当日までに詳細部分は一部変わる可能性があります

・マーケティングの基本的なフレームワーク(PPM, Positioning)
・環境分析(PEST,SWOT,3C, Value Chain)
・消費財マーケティングの仕事概要

5/18(金)
受付：19:45〜20:00
講義：20:00〜22:00

※
希望者がおられたらそのまま二次会を30分〜1時間程度行えればと思います。

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
お申し込みいただいた方に別途ご連絡させていただきます。

・ビジネスに関する基礎的なフレームワークを学びたい方
・日常生活にある製品での、マーケティング背景を知りたい方
・システム周りに詳しいけれども、ビジネスのことを知りたい方

大手有名外資消費財メーカー経営企画
工場経理から製品のマーケティング管理、内部監査、本社へのレポーティングを経験。
最近では、Power BI, RPA, Alexaのプロジェクトに従事している傍ら、技術にも強いビジネス
サイドのプロフェッショナルを目指しプログラミングやData Scienceの習得に励む。

東大工学部卒。
データ分析/AI開発の仕事の経験は5年以上で、理論/開発/ビジネスのどれも経験があり強い。
また、多くの業界のプロジェクトに関わったためドメイン知識も豊富。
初心者向けの指導実績も多く、500名は越える。

特にありません。

特にありません。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（事務手数料として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただきます。）